【宏福圣网讯】周一，Amazon Go在延期一年之后，终于从测试期转正，向普通公众开放了。

2016年12月，亚马逊已对外公布了这一黑科技的视频版本：没有排队，没有结账，拿了就走，系统自动扣款。这震撼了世界人民，也变相激励国内创业者和传统零售业者，如今这波盒子、货架、便利店的无人零售飓风可以说都和Amazon Go息息相关。

看似完美无缺的画中人走到现实里，外界可以好好实地体验一把，探索奇妙世界是如何搭建起来的。

比如，摄像头放在哪里？天花板，基座，还是展示柜后面？用的是什么技术？距离传感器，重力感应器，或者人脸识别？数据在哪里收集，在哪里处理？

首日营业之前，Amazon Go邀请了四家美国媒体前去探店，更多细节得以曝光：整个店有1800平方英尺（约合160平米），天花板上有100多个摄像头；店内未使用人脸识别技术，但是根据身体上的视觉线索捕捉到人和动作；商品的取与放，有重力感应器以及物体识别技术的参与；最高容纳量是97人，包括店内员工。

密密麻麻的摄像头

使用Amazon Go APP扫码进店以后，用户就进入了一个“楚门的世界”，任何动作都会被监控。

这套系统由大量的摄像头组成的，它们固定在天花板上，从多个角度“覆盖、再覆盖”（cover，recover）店里的每一个角落。在大约160平米的店里，相当于加油站便利店大小的地方，外媒目测布设了一百多个摄像头。

这些是普通的RGB摄像头，被装在定制的盒子里，承担一些基础性的、但繁重的计算机视觉工作，类似动作感应、基础的物品识别等等。

中间还分散着深度识别摄像机（利用TOF技术），外观是黑色的，被混在背景里了。

再看下一张照片，想来这些摄像机也给装修带来不少麻烦。

没有人脸识别

Amazon Go没有使用人脸识别技术，估计是担心会被对隐私敏感的用户指责。比如，进门的时候就没有国内无人便利店、盒子常见的拍脸环节，只有扫码。

它抓取的是人脸以外的视觉线索，能实现跨摄像头不间断监控。因为这些摄像头从多个角度“覆盖、再覆盖”店里的每一个角落，理论上，用户不能走出监控范围，系统可以在你从一个摄像头走到另一个摄像头的时间里保持观察。

一旦某个摄像头出现技术问题，或者某个镜头脏了，系统不会全面崩溃。Amazon Go已经测试过如果某个摄像头失效，系统能够重新校准。当然，在实际环境下，坏掉的摄像头不用很长时间就会被替换。

货品的追踪

Amazon Go卖的大多是可以拿上就走的午餐和零食，还有一些一般在回家路上会买的普通日用品。价格是超市价，而不是便利店价格。

在店里，用户可以迅速拿起商品，丢进手提袋子里带走，完全不用放在手里以便系统监测。

除了摄像机，货架上还有重力感应器，整个系统录入了每个商品的重量，知道它被拿走了还是放下了。

所以，一只手一次抓两个酸奶也会被捕捉到。当然，理论上，小偷可以把商品替换成其他东西，比如一袋沙子，不过这是多人同在的场景，类似的偷盗实施起来比较困难。

这些摄像头和重力感应器捕捉到的信息被发送到中央处理器（没有更好的词汇，并不清楚具体是什么），快速计算，精确识别店内谁拿起了或者放下了什么商品，自动添加到虚体购物车中或者从车中移除。

但是，所有的沙拉都是同样的重量和价格，所以摄像头只知道用户拿走了一盒沙拉，不知道具体哪一种。