有意思的是，Amazon Go对商品的识别方法应该比外界想象得更丰富。比如，店内自制的沙拉和三明治等的塑料盒子外面有类似条形码（图中点状物）的，这也是多种摄像机捕捉的信息之一。

另外，虽然国内已有智慧门店使用电子价签，保证随时变化，线上线下同价，但是Amazon Go店内还是坚持了纸质价签。

机器：Help Help Help

亚马逊早在2016年12月就公布了Amazon Go项目，当时仅内部员工可使用，预计2017年初向公众开放，结果延期了一年。

外界有传闻，其无法承受快速移动的人流，店内人数超过20人的时候就无法运转。不过，据外媒报道，现在最高容量已提升到97人。

亚马逊方面最近也否认了延期是由技术原因造成的，“我们一开始觉得需要尽早向公众开放，可以获取需要的客流，客流对于训练算法、学习商品和用户行为来说很有必要。”Amazon Go的技术VP Kumar近期接受采访时说，“但是，我们对亚马逊的反应感到不知所措。所以我们没有必要着急，我们能够从亚马逊Beta版中学到需要学习的东西。”

Amazon Go也承认，当系统混乱的时候，需要有人参与，但这种情况比较罕见。

官方表示，除了增加更多的摄像头和运算力，店的监控难度不会随着面积增大而增大。

目前，店内虽然没有收银员，但还是有员工：一个补货，一个在啤酒和葡萄酒区域查验身份证，还有在后厨的厨师，入口处还有人在负责接待、退货。

还有什么牛X技术？

当然，目前亚马逊庞大复杂的零售解决方案只显示出了冰山一角，技术类型、内部逻辑还需要更多信息，宏福圣网在此摘录了新智元的部分专家看法：

专家1（资深技术人员，与Amazon Go项目内部人员很熟）：里面有N多摄像头和3D摄像头，做了3D人体建模和行为分析。可以说，Amazon Go绝对不是PR，做这个小店有千万美元级别的投入。

专家2（机器人公司董事长）：拍脑袋分析一下，进门扫完码后，后台系统通过3D摄像头把人体特征值与账户ID进行绑定，然后对取货的动作视频进行分析（通过深度学习来正确辨识人类取放商品的动作细节）来实时更新虚拟购物车，出门后自动支付。

如果店内人流密集的化，感觉后台的实时运算量极其巨大。进门的闸机确保了客户ID能被有效辨识，但是如果是一个大人带着一个小孩，出店的时候小孩也拿着东西，而且与大人分开较远的话，系统可能就无法自动结账，不过可以出报警。

专家3（工程师）：如果问题缩小到只是进出闸机那会整个人的识别， 只做一进一出的对应及出闸机时身上携带商品（用RFID之类补充确认）的感应识别， 那似乎还在可脑补范围之内。

业务打通与对外复制都还遥遥无期

至于很多人期待和亚马逊已有业务的结合，倒是没什么迹象。

店内的APP是独立于Amazon的，用户下载后，绑定支付方式，购买被记录在Amazon Go里 ，而非原来的亚马逊账号里。

同时，Prime会员也没有更低价格，甚至亚马逊自有品牌都没有得到特别好的展示位置，下图货架最底部的是自家的Wickedly Prime。

亚马逊早前收购的超市Whole Foods在新店里有一个属于自己的小区域，展示了它的品牌365 brand，但是没有更大的合作关系。

负责人明确表示，暂时没有计划把任何一家Whole Foods改造成Amazon Go的店。

这项技术亚马逊已经研究了5年，付出的时间和金钱不是其他的零售商能承受的，所以现阶段还不会对外输出。而且，AmazonGo适应的场景有限，一旦SKU数量过大可能难以支撑，特别是有三四万种商品的大型商超。

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