打个比方，原来淘宝系的10余家快递公司，每家都在着力于建立自己的网络，而基于这个网络各家也只能知道自己的情况，而现在有了菜鸟的统筹，所有快递公司的信息能够统一起来，能看到全国大盘的情况。“我们平台就相当于中枢协调机构，每个包裹、每家快递从仓库发货就开始接入，揽收、中转、派送信息，整个轨迹都可以显示。”一位菜鸟人士如此形容道。而这将有利于菜鸟从全局层面帮助快递公司进行运力的统筹调配和规划。

　　菜鸟的物流预警雷达正是基于该基础诞生的。2014年“双11”当天，阿里巴巴总部一台巨型显示屏吸引了众多关注的目光，这是一台综合物流信息大屏幕，上面汇集了10余家快递公司的所有包裹轨迹数据。

　　“如果一条路线出现拥堵提示，我们就能发现到底谁堵在哪里了，然后给其他快递公司进行预先提示，提供新的路径建议，这就能化解较大的拥堵风险，避免‘爆仓’。”菜鸟网络2014年“双11”物流项目负责人马俊杰对媒体说。

　　童文红之前接受采访时，曾打过一个比喻来形容菜鸟的作用：之前物流公司不掌握商家动态，导致包裹挤在几个重要的货物发散地出不来，就如几个小孩子一起从瓶子里同时拉不同的彩球的游戏一样，都想赶紧拉出来，结果都挤在瓶口了。现在物流企业有了阿里基于大数据技术提供的商家销售预测等方面信息，能及时调配各家物流公司的配送比率与速度，“红球”“蓝球”“绿球”……就一个个有序地出来了，其运营速度大大提高。

　　而“电子面单”则是菜鸟基于大数据的另一个明星产品。过去快递面单就是一张纸，处理效率很低。而菜鸟开发出“电子面单”后，从用户下单一刻起，菜鸟就会为订单生成一个编号，生成面单自动绑定，并实现物流任何一个环节中面单都可追溯。

　　“利用电子面单，可以进一步精准定位，从商品出库到网点派送。”童文红说道。

　　菜鸟希望能够通过自己一系列数据化方式来提升快递公司效率，甚至改变原有的流程。

　　童文红称，不止一位快递公司的人告诉她，目前整个行业大概有近30%的包裹在路径上是不经济和科学的，同城都是“发到那边发不对再回来这样的往返”。这让她对于当下菜鸟正在做的事情更有信心：“如果菜鸟今天能够从30%降到3%的话，这个效率是非常大的提升，这样的快捷是需要有非常多的环节去做的。”

　　2014年，整个淘宝、天猫的交易规模达到了2.4万亿人民币，每日约有3000万个包裹在产生，而未来5年交易规模将超过一万亿美元，日包裹数量也有望增长到1亿个。在童文红看来，这样的规模，这样爆炸式的增长，一定得用互联网的思想来升级整个行业。

　　而在菜鸟内部，数据和信息的价值已经达成共识。不久前，阿里云总裁王文彬调任菜鸟，任菜鸟网络CTO　兼快递事业部总经理。这一调整背后亦不难窥见菜鸟方面对此的重视。

　　而童文红更是迫切地希望能够将自己的这一理念跟更多的人一同分享。她跟一家快递公司的运营老总打趣说，你已经不是公司最重要的人了，快递公司现在最重要的人是CTO。

　　但是挑战亦不容忽视。菜鸟强劲甚至凌厉的发展势头已经开始让部分快递公司有所忌惮。一位快递公司负责人在跟同行的讨论中曾不止一次地听到“要防着菜鸟”。

　　他称，目前各快递公司提供给菜鸟的都是前台的包裹轨迹数据，而这个快递公司愿意提供是因为“符合双方利益，可以提升自身的效率”。但是对于后台管理运营数据则会做好保护工作，“一些数据菜鸟没有办法接触到的，比如投诉率、遗失率、破损率、延迟率等等”，“即使通过某些方式得到了，也很可能是掺了水分的”。

　　打个比方，经常会有用户发现自己的包裹并没有收到，但是在快递链路信息中会显示已经签收了，这大多是因为下车的时候快递员直接就录了签收了，“因为这样在菜鸟那里，快递公司的数字会很好看，说明速度快。”

　　而在菜鸟层面，目前来看尚没有办法判断这种数据的真实程度。因为类似客户的投诉往往是直接投诉到快递公司的，并不会针对菜鸟。

　　换句话说，至少菜鸟拿到的部分数据有可能是掺水的。这意味着，想要获得更真实的数据并借此统筹全局，菜鸟还需要做更多功课。